Depuis quelques années, le Big Data est en plein essor dans le monde de l’entrepreneuriat. Cette technologie en constante évolution s’apprête encore à connaître une croissance exponentielle en 2023, notamment grâce aux apports de l’intelligence artificielle qui ne cessent de prendre de l’ampleur. Autant dire que pour les entreprises, l’exploitation des données massives devient plus que jamais incontournable pour assurer le développement de l’activité, peu importe le secteur concerné.
Pour y voir plus clair, faisons un point sur les évolutions attendues pour le Big Data en 2023.
L’importance croissante de l’intelligence artificielle au cœur du Big Data
Ces derniers mois ont annoncé la couleur, l’intelligence artificielle connaît une importance croissante dans de nombreux domaines. Les avancées en la matière ont notamment pu s’observer à travers la mise en ligne de ChatGPT, un nouvel outil de type agent conversationnel qui a suscité l’émoi dans le monde entier.
Il y a donc fort à parier que l’intelligence artificielle ne va cesser de s’imposer en 2023 et qu’elle contribuera de plus en plus à utiliser les nombreuses données rassemblées par les entreprises. Cependant, pour une efficacité optimale et de meilleurs résultats, les informations concernées doivent être de qualité. Ce n’est qu’à cette condition que l’intelligence artificielle pourra les exploiter correctement. Par conséquent, il y a fort à parier que la consolidation des technologies liées au Big Data sera elle aussi au cœur de l’année 2023, afin de récupérer des données toujours plus précises et pertinentes.
La démocratisation des outils du Big Data pour optimiser les données
La consolidation des technologies liées au Big Data passe inévitablement par la démocratisation des solutions permettant la gestion des données. Que ce soit pour les stocker, les compiler ou les analyser, les entreprises doivent aujourd’hui utiliser des outils indispensables. Parmi eux, on peut par exemple citer Power BI, l’incontournable logiciel développé par Microsoft. Compatible avec tous les autres produits du géant américain, ce dernier favorise l’analyse des données, peu importe le profil de l’entreprise concernée. Mieux encore, il s’adapte à tous les besoins spécifiques.
De manière générale, les outils du Big Data permettent de visualiser les données en un clin d’œil, par le biais de tableaux de bord dynamiques, de rapports interactifs ou d’autres graphiques. Les informations utilisées peuvent venir de différentes sources, qu’il s’agisse de bases de données, de fichiers Excel, de services cloud, etc.
L’avantage de ces solutions est de permettre aux utilisateurs de prendre en charge des données toujours plus massives, et ce, par le biais de fonctions de filtrage ou d’autres systèmes de classification. Il s’agit non seulement d’une aide majeure pour la prise de décision, mais également pour la collaboration entre les différents métiers et compétences d’une même entreprise.
Les enjeux du Big Data face à l’évolution des technologies
Avec l’évolution rapide de l’intelligence artificielle et du Big Data, le secteur fait face à de nouveaux enjeux. Au-delà de la qualité des données dont il était question plus haut, il est également nécessaire d’assurer la confidentialité de celles-ci. La question se pose notamment pour les conditions de stockage, d’autant plus que la cybercriminalité est elle aussi croissante.
De plus, les entreprises vont devoir avoir recours à des professionnels qualifiés, capables de gérer ces données et d’en extraire les conclusions les plus pertinentes. Cela passe par des compétences incontournables, qui peuvent aujourd’hui s’acquérir via certaines formations.